Data Science WS 23/24

Selbsteinschreibung für WS 2023/24 ab 15. September möglich
Einschreibeschlüssel: DSC_23_24

Data Science umfasst verschiedene Phasen zum Verstehen, Aufbereiten und Analysieren von großen Datenmengen. Neben einer allgemeinen Einführung und einem Überblick über die typischen Schritte in einem Data-Science-Projekt, werden auch Architekturen und Systeme zur Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data) betrachtet. Im Praktikum werden die verschiedenen Methoden der Data Science praktisch geübt und angewandt. Die Vorlesung behandelt die folgenden Themen:
  • Phasen eines Data-Science-Projekts
  • Architekturen zur Datenverarbeitung und -verwaltung (Big-Data-Architekturen)
  • Vergleich von Datenbank-Konzepten (SQL, NoSQL)
  • Methoden zur Aufbereitung und Bereinigung von Daten
  • Verfahren zur Datenanalyse (z.B. Klassifikation, Clustering)
  • Datenanalyse mit Big-Data-Systemen (z.B. Spark)
  • Methoden und Werkzeuge zur Datenvisualisierung