Die Lehrveranstaltung behandelt den Einsatz von Big-Data-Technologien zur Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen. Dabei werden folgende Themengebiete besprochen:
- Big-Data-Architekturen (z.B. Lambda- und Kappa-Architektur, Data Warehouse, Data Lake),
- Vor- und Nachteile von NoSQL-Systemen gegenüber klassischen Datenbanksystemen,
- Datenmodellierung für Big Data & NoSQL,
- Herausforderungen bei Big-Data-Integration,
- Entwicklung von Datenverarbeitungsprozesssen mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark),
- Entwicklung eines Big-Data-Systems für eine bestimmte Datenanalyseaufgabe (Projektarbeit)
- Lehrperson: Pascal Quindeau
- Lehrperson: Christoph Quix